Цель программы — подготовка АНАЛИТИКОВ и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения
Подготовка по направлению включает изучение современных концепций и методов анализа больших данных с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Отдельное внимание уделяется программированию и освоению прикладного программного обеспечения для проведения расчётов и исследований – прогнозно-аналитических платформ отечественных и зарубежных разработчиков, а также изучению архитектуры и принципов построения и эксплуатации хранилищ данных.
Базовые знания и умения для IT специалиста
Независимо от направления вы получите базовые знания программирования на разных языках программирования, умения анализировать и проектировать бизнес-процессы, базовые знания высшей математики и информатики.
Углублённая высшая математика
На данном направление вы получите углублённые знания в различных областях высшей математики. Вы также овладеете навыками их практического применения в анализе данных, статистике, предиктивной аналитике и моделировании разнообразных задач.
Анализ больших данных и машинные вычисления
Также вы научитесь применять математические концепции в проектировании и разработке программного обеспечения, создании аналитических систем, в обработке и анализе данных, управлении интеллектуальными вычислениями и эффективном управлении хранилищами данных.
ИНФОРМАЦИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ
Квалификация
Бакалавр
Форма обучения
Очная (дневная)
Срок обучения
4 года
Место обучения
г. Москва
ПРИЁМНАЯ КОМИССИЯ
На официальном сайте приёмной комиссии РТУ МИРЭА вы найдете всю необходимую информацию о поступлении: стоимость обучение, количество бюджетных мест и проходные баллы в предыдущие годы. Кроме того, вы сможете более детально ознакомиться с учебным направлением на официальном сайте РТУ МИРЭА.
СПЕЦИАЛЬНОСТИ / ПРОФИЛИ
В рамках данного направления доступен всего 1 профиль. Однако в рамках этого профиля вы сможете выбрать обучение на институтской или базовой кафедре, выбор которой для вас станет доступен после завершения первого курса обучения, на основе результатов вашей успеваемости, достижений и личного выбора. Обучение на базовой кафедре позволит вам применять полученные знания в области метеорологии и реальный практический опыт разработки в организации. Также, независимо от кафедры, вы получите знания по углублённой высшей математике, анализу данных, искусственному интеллекту и большим данным (Big Data). Базовая кафедра реализуется при поддержке госкорпорации "ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ".
2
Ключевых партнёра направления
1
Профиль/Специальность
79%
Выпускников работающих в IT сфере
Анализ данных
Технологические партнёр профиля компания «Аналитические технологии» (Loginom) и госкорпорация «ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ»
СФЕРЫ ОБУЧЕНИЯ
Дата инженерия
Математическое моделирование
Анализ больших данных
Углублённая математика
Количество бюджетных мест
Всего | 15
Особая квота | 3
Отдельная квота | 3
Вступительные испытания и минимальные баллы
Информатика и ИКТ | 44
Математика (профиль) | 39
Русский язык | 40
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
Учебный план включает три типа дисциплин: общие, специализированные дисциплины профиля и блок дисциплин профиля на выбор. Общие дисциплины изучаются независимо от выбранного профиля, их прохождение обязательно для всех студентов направления. Специализированные дисциплины профиля предназначены для студентов определенных профилей и изучаются только ими. Блоки дисциплин профиля на выбор, предоставляет студентам возможность выбрать дисциплины, и изучать только их.
