Цель программы — подготовка АНАЛИТИКОВ и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения
В рамках программы реализуется углублённая подготовка профессионалов в сфере информационных технологий и математических методов анализа данных. Сделан акцент на технологиях реализации компьютерных моделей, применении специализированных программных средств и методов извлечения знаний из экспериментальных данных.
Высококвалифицированные знания и умения для IT специалиста
Независимо от направления вы получите базовые знания программирования на разных языках программирования, умения анализировать и проектировать бизнес-процессы, базовые знания высшей математики и информатики.
Углублённая высшая математика
На данном направление вы получите углублённые знания в различных областях высшей математики. Вы также овладеете навыками их практического применения в анализе данных, статистике, предиктивной аналитике и моделировании разнообразных задач.
Анализ больших данных и машинные вычисления
Также вы научитесь применять математические концепции в проектировании и разработке программного обеспечения, создании аналитических систем, в обработке и анализе данных, управлении интеллектуальными вычислениями и эффективном управлении хранилищами данных.
ИНФОРМАЦИЯ ПО НАПРАВЛЕНИЮ
Квалификация
Магистратура
Форма обучения
Очная (дневная)
Срок обучения
2 года
Место обучения
г. Москва
ПРИЁМНАЯ КОМИССИЯ
На официальном сайте приёмной комиссии РТУ МИРЭА вы найдете всю необходимую информацию о поступлении: стоимость обучение, количество бюджетных мест и проходные баллы в предыдущие годы. Кроме того, вы сможете более детально ознакомиться с учебным направлением на официальном сайте РТУ МИРЭА.
СПЕЦИАЛЬНОСТИ / ПРОФИЛИ
В рамках данного направления доступен всего 1 профиль. Однако в рамках этого профиля вы сможете выбрать обучение на институтской или базовой кафедре, перед началом обучения. Выбор кафедры производится на основе результатов вступительных испытаний, дополнительных достижений и личного желания. Обучение на базовой кафедре позволит получить дополнительный набор теоретических знаний и набор практического опыта.
1
Профиль/Специальность
95%
Выпускников работающих в IT сфере
Интеллектуальный анализ данных
СФЕРЫ ОБУЧЕНИЯ
Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальное моделирование
Количество бюджетных мест
Всего | 13
Целевая квота | 1
Вступительные испытания и минимальные баллы
Высшая математика | 30
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
Учебный план включает три типа дисциплин: общие, специализированные дисциплины профиля и блок дисциплин профиля на выбор. Общие дисциплины изучаются независимо от выбранного профиля, их прохождение обязательно для всех студентов направления. Специализированные дисциплины профиля предназначены для студентов определенных профилей и изучаются только ими. Блоки дисциплин профиля на выбор, предоставляет студентам возможность выбрать дисциплины, и изучать только их.
